Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。更不具备持续学习能力 。人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战 。挥作它们的用还智能水平不足 ，智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，创始
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的工智内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，用还就是需年不够实用 。大约还需要十年时间 。联合理方案规划与自主实施的能力 。广义上 ，无法有效操作电脑系统，具备问题拆解 、”
他预估 ，要系统解决上述所有问题，多模态能力有限 ，
据媒体报道 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
认知能力远未达标——总体而言 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，