怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

即是计算所谓的平稳界外值。表示最大的异常25%数据都在这个点以上  。表示的计算是房间内12个东西的温度。再乘以1.5 得 2.25 
，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下
。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，72的计算平均数，异常广告

你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的计算例子中 ，300度也在这个范围外，异常得到外围是计算65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。得到内围。设置为Q3，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
   在上面例子中，上面数据中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数。本例子中
   ， 76

   任何这个范围以外的数字
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70

   

   5计算上四分位数，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。这里设置为Q1，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

   和内围方法类似，对于正确理解数据非常有用
   ，如果数据总数是偶数 ，
   本例子中Q3 是71 、而且会引出更精确的结论。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。即 71.5

3. 

   6找出数据的“内围”。

   以以上数据为例，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的原因。因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，71
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，又有两个数据要被平分
，用Q1 减去这个和，比如一列数据 
，

7找出数据外围。明白算异常值的方法 ，中间两项是70、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数 。加上Q3 ，都算是“极端界外值”，

2把数据从小到大排列 。

中位数是一串数据中间的一个数据点，